CCML

Roundhill MLCC & PCB ETF

종가 $19.76 −2.66% 하락

2026-11-03 미국 거래일 기준 · 매일 오후 2시(한국 시각) 갱신

CCML 다크풀·공매도 일간 리포트 · 2026-11-03

거래량이 적은 종목이라 비율 지표의 하루 변동이 커요.
주 수 기준 수치를 함께 보세요.

2026-11-03 (미국 거래일) 한 줄 요약

거래소 밖에서 체결된 거래 비중이 68.9%로 평소보다 높았어요.
공매도용 주식을 빌리기 다소 어려운 상태가 2일째 이어지고 있어요 (대차 수수료 연 13.9%).

숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.

평소와 비교한 신호

평소 = 직전 20거래일 평균

대차 수수료다소 높음연 13.86%

평소 연 13.86%

100만 원어치를 1년 빌리면 이자 약 14만 원

빌리는 비용이 다른 종목들보다 다소 높아요.

대차 수수료가 뭐예요?

공매도를 하려면 먼저 주식을 빌려야 해요.
그때 1년 기준으로 내는 이자율이 대차 수수료(CTB)예요.
빌리려는 사람이 많고 빌려줄 주식이 적으면 올라가요. 해설 글 보기 → 용어 가이드 →

공매도 거래 비율평소 수준57.7%

평소 39.4%

그날 거래 중 공매도 비중이 평소 범위 안이에요.

공매도 거래 비율이 뭐예요?

그날 거래량 중 공매도로 체결된 비율이에요.
시장 조성자의 헤지 거래도 들어가서 50% 안팎도 흔하고, 그 자체로 하락에 거는 거래가 늘었다는 뜻은 아니에요. 해설 글 보기 → 용어 가이드 →

다크풀 비율높음68.9%

평소 35.1%

거래소 밖 거래 비중이 평소보다 높았어요.

다크풀 비율이 뭐예요?

거래소 밖(대체 거래 시스템·장외)에서 체결된 거래량의 비율이에요.
큰 주문을 시장에 덜 드러내려 할 때 높아지기도 하지만, 사는 쪽인지 파는 쪽인지는 알 수 없어요. 해설 글 보기 → 용어 가이드 →

대차 수수료, 정규장 동안

정규장 동안 변하지 않았어요 (연 13.86%).

최근 20거래일 흐름

  • 다크풀 비율
  • 공매도 거래 비율
  • 50%
90%0%
2026-10-072026-11-03
숫자 표로 보기

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지표기준일수준전일5일 평균20일 평균20일 대비
대차 수수료(CTB)13.86%다소 높음13.86%13.86%13.86%—
공매도 비율57.7%평소 수준74.8%47.3%39.4%평소와 비슷
다크풀 비율68.9%높음27.9%25.3%35.1%평소보다 높음
다크풀 거래량2만 주평소 수준4,659주2,979주6,602주평소보다 높음
날짜 (미국 거래일)다크풀 비율다크풀 거래량공매도 비율
2026-11-0368.9%2만 주57.7%
2026-11-0227.9%4,659주74.8%
2026-10-3026.3%2,668주12.1%
2026-10-299.0%1,716주2.4%
2026-10-2845.4%2,481주78.2%
2026-10-2718.1%3,372주69.1%
2026-10-2617.8%3,552주9.3%
2026-10-2325.1%1,910주42.9%
2026-10-2262.2%2만 주49.7%
2026-10-218.4%1,476주76.6%
2026-10-2030.6%4,933주13.9%
2026-10-1932.8%3,439주33.3%
2026-10-1640.3%1만 주31.2%
2026-10-1539.1%1만 주26.7%
2026-10-1412.1%5,223주34.0%
2026-10-1352.1%1만 주32.6%
2026-10-1245.4%5,328주46.5%
2026-10-0966.6%1만 주53.7%
2026-10-0825.3%7,664주21.6%
2026-10-0749.3%3,829주17.8%

이 데이터로 알 수 없는 것

  • 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
  • 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.

데이터 기준: 2026-11-03 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기

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