2026-11-03 (미국 거래일) 한 줄 요약
아직 갚지 않은 공매도 주식이 유통 주식의 24.0%로 많은 편이에요 (10/30 기준 추정치).
거래소 밖에서 체결된 거래 비중이 58.5%로 평소보다 높았어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료평소 수준연 2.14%
공매도 잔고높음24.00%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
유통 주식에 비해 공매도 물량이 많아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준66.6%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 2.16% · 마감 연 2.14% · 최고 연 2.16% · 최저 연 2.13%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
100%20%
2026-10-072026-11-03
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 2.14% | 평소 수준 | 2.39% | 2.14% | 2.61% | 평소보다 낮음 |
| 공매도 잔고 | 24.00% | 높음 | — | — | — | — |
| 공매도 비율 | 66.6% | 평소 수준 | 48.3% | 62.4% | 67.8% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 비율 | 58.5% | 높음 | 58.0% | 46.8% | 47.0% | 평소보다 높음 |
| 다크풀 거래량 | 57만 주 | 평소 수준 | 75만 주 | 49만 주 | 47만 주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-03 | 58.5% | 57만 주 | 66.6% |
| 2026-11-02 | 58.0% | 75만 주 | 48.3% |
| 2026-10-30 | 51.0% | 51만 주 | 73.2% |
| 2026-10-29 | 47.6% | 36만 주 | 55.5% |
| 2026-10-28 | 32.9% | 37만 주 | 69.9% |
| 2026-10-27 | 44.6% | 45만 주 | 65.2% |
| 2026-10-26 | 49.6% | 22만 주 | 75.5% |
| 2026-10-23 | 52.0% | 47만 주 | 85.3% |
| 2026-10-22 | 44.5% | 46만 주 | 70.3% |
| 2026-10-21 | 44.3% | 18만 주 | 75.9% |
| 2026-10-20 | 46.7% | 22만 주 | 64.8% |
| 2026-10-19 | 44.3% | 21만 주 | 76.7% |
| 2026-10-16 | 39.2% | 34만 주 | 72.7% |
| 2026-10-15 | 43.5% | 42만 주 | 70.3% |
| 2026-10-14 | 47.8% | 119만 주 | 84.1% |
| 2026-10-13 | 57.7% | 84만 주 | 69.8% |
| 2026-10-12 | 42.5% | 37만 주 | 60.4% |
| 2026-10-09 | 49.4% | 29만 주 | 65.9% |
| 2026-10-08 | 34.4% | 49만 주 | 64.5% |
| 2026-10-07 | 53.5% | 72만 주 | 63.1% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-03 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기