거래량이 적은 종목이라 비율 지표의 하루 변동이 커요.
주 수 기준 수치를 함께 보세요.
2026-11-03 (미국 거래일) 한 줄 요약
그날 공매도·대차·장외 거래는 평소와 비슷했어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료평소 수준연 3.50%
공매도 잔고평소 수준6.96%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준41.6%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 3.30% · 마감 연 3.50% · 최고 연 3.50% · 최저 연 3.30%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
80%0%
2026-10-072026-11-03
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 3.50% | 평소 수준 | 3.30% | 3.60% | 3.64% | 평소보다 낮음 |
| 공매도 잔고 | 6.96% | 평소 수준 | — | — | — | — |
| 공매도 비율 | 41.6% | 평소 수준 | 27.4% | 42.3% | 45.7% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 비율 | 22.9% | 평소 수준 | 52.9% | 29.7% | 30.1% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 8,672주 | 평소 수준 | 1만 주 | 5,422주 | 6,037주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-03 | 22.9% | 8,672주 | 41.6% |
| 2026-11-02 | 52.9% | 1만 주 | 27.4% |
| 2026-10-30 | 35.4% | 5,034주 | 49.2% |
| 2026-10-29 | 9.5% | 3,940주 | 52.4% |
| 2026-10-28 | 22.1% | 3,954주 | 45.5% |
| 2026-10-27 | 28.5% | 3,182주 | 36.8% |
| 2026-10-26 | 38.9% | 5,876주 | 38.1% |
| 2026-10-23 | 15.3% | 3,314주 | 40.8% |
| 2026-10-22 | 24.9% | 2,682주 | 42.3% |
| 2026-10-21 | 25.1% | 3,543주 | 50.1% |
| 2026-10-20 | 23.0% | 4,869주 | 48.1% |
| 2026-10-19 | 24.4% | 4,374주 | 49.8% |
| 2026-10-16 | 55.8% | 6,581주 | 29.0% |
| 2026-10-15 | 32.1% | 7,142주 | 59.5% |
| 2026-10-14 | 28.5% | 5,731주 | 66.4% |
| 2026-10-13 | 39.3% | 2만 주 | 32.2% |
| 2026-10-12 | 33.1% | 5,666주 | 63.5% |
| 2026-10-09 | 45.5% | 5,843주 | 51.4% |
| 2026-10-08 | 18.0% | 7,999주 | 71.2% |
| 2026-10-07 | 21.7% | 5,662주 | 41.8% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-03 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기