2026-11-03 (미국 거래일) 한 줄 요약
아직 갚지 않은 공매도 주식이 유통 주식의 37.7%로 많은 편이에요 (10/30 기준 추정치).
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료평소 수준연 3.66%
공매도 잔고높음37.66%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
유통 주식에 비해 공매도 물량이 많아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준40.1%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 4.14% · 마감 연 3.66% · 최고 연 4.14% · 최저 연 3.66%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
70%20%
2026-10-072026-11-03
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 3.66% | 평소 수준 | 4.14% | 1.94% | 1.76% | 평소보다 높음 |
| 공매도 잔고 | 37.66% | 높음 | — | — | — | — |
| 공매도 비율 | 40.1% | 평소 수준 | 37.7% | 45.5% | 44.0% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 비율 | 50.7% | 평소 수준 | 54.2% | 53.3% | 54.4% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 1,289만 주 | 평소 수준 | 923만 주 | 1,178만 주 | 947만 주 | 평소보다 높음 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-03 | 50.7% | 1,289만 주 | 40.1% |
| 2026-11-02 | 54.2% | 923만 주 | 37.7% |
| 2026-10-30 | 54.9% | 910만 주 | 39.6% |
| 2026-10-29 | 54.0% | 1,489만 주 | 53.8% |
| 2026-10-28 | 48.9% | 939만 주 | 49.7% |
| 2026-10-27 | 54.4% | 1,629만 주 | 46.4% |
| 2026-10-26 | 58.7% | 790만 주 | 40.9% |
| 2026-10-23 | 55.3% | 668만 주 | 42.8% |
| 2026-10-22 | 52.0% | 714만 주 | 44.4% |
| 2026-10-21 | 52.0% | 626만 주 | 42.7% |
| 2026-10-20 | 55.5% | 709만 주 | 39.3% |
| 2026-10-19 | 52.1% | 691만 주 | 39.0% |
| 2026-10-16 | 41.9% | 881만 주 | 31.8% |
| 2026-10-15 | 52.1% | 1,381만 주 | 49.1% |
| 2026-10-14 | 57.4% | 1,151만 주 | 40.6% |
| 2026-10-13 | 50.1% | 647만 주 | 52.0% |
| 2026-10-12 | 54.4% | 640만 주 | 46.8% |
| 2026-10-09 | 57.5% | 751만 주 | 44.2% |
| 2026-10-08 | 58.4% | 1,414만 주 | 41.8% |
| 2026-10-07 | 59.6% | 713만 주 | 48.9% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-03 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기