거래량이 적은 종목이라 비율 지표의 하루 변동이 커요.
주 수 기준 수치를 함께 보세요.
2026-11-06 (미국 거래일) 한 줄 요약
거래량이 20일 평균의 25배로 크게 늘었어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료평소 수준연 4.11%
공매도 잔고평소 수준7.38%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
다크풀 비율평소 수준68.1%
거래량매우 높음평소의 25배
그날 100만 주 · 평소 4만 주
거래량이 평소의 25배로 크게 늘었어요.
거래량 배수가 뭐예요?
그날 거래된 전체 주식 수가 평소(직전 20거래일 평균)의 몇 배인지예요.
뉴스나 공시가 있던 날 크게 늘곤 해요. 용어 가이드 →
대차 수수료, 정규장 동안
정규장 동안 변하지 않았어요 (연 4.11%).
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
100%0%
2026-10-122026-11-06
숫자 표로 보기
→ 옆으로 스크롤
| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 4.11% | 평소 수준 | 4.13% | 4.16% | 26.61% | 평소와 비슷 |
| 공매도 잔고 | 7.38% | 평소 수준 | — | — | — | — |
| 다크풀 비율 | 68.1% | 평소 수준 | 81.1% | 59.3% | 58.6% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 68만 주 | 매우 높음 | 9만 주 | 5만 주 | 3만 주 | 평소보다 높음 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-06 | 68.1% | 68만 주 | — |
| 2026-11-05 | 81.1% | 9만 주 | 68.0% |
| 2026-11-04 | 69.9% | 14만 주 | 13.5% |
| 2026-11-03 | 54.5% | 2만 주 | 74.9% |
| 2026-11-02 | 58.2% | 7,642주 | 43.5% |
| 2026-10-30 | 32.7% | 5,050주 | 58.9% |
| 2026-10-29 | 81.9% | 1만 주 | 34.7% |
| 2026-10-28 | 78.2% | 2만 주 | 68.2% |
| 2026-10-27 | 45.2% | 1만 주 | 97.8% |
| 2026-10-26 | 67.3% | 3만 주 | 86.0% |
| 2026-10-23 | 55.8% | 8,521주 | 83.6% |
| 2026-10-22 | 53.1% | 2만 주 | 40.0% |
| 2026-10-21 | 45.1% | 9,296주 | 57.8% |
| 2026-10-20 | 64.1% | 1만 주 | 64.0% |
| 2026-10-19 | 36.5% | 4,927주 | 79.3% |
| 2026-10-16 | 46.0% | 1만 주 | 71.8% |
| 2026-10-15 | 58.9% | 4만 주 | 41.7% |
| 2026-10-14 | 71.5% | 3만 주 | 78.9% |
| 2026-10-13 | 67.7% | 4만 주 | 55.1% |
| 2026-10-12 | 34.5% | 3,851주 | 72.5% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-06 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기