거래량이 적은 종목이라 비율 지표의 하루 변동이 커요.
주 수 기준 수치를 함께 보세요.
2026-11-05 (미국 거래일) 한 줄 요약
공매도용 주식을 빌리기 어려운 상태가 15일째 이어지고 있어요 (대차 수수료 연 21.3%).
그날 거래 중 공매도 비중이 3.2%로 평소보다 낮았어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료높음연 21.32%
공매도 잔고평소 수준0.09%
평소 0.09% · 공식 보고 2026-10-15
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소보다 낮음3.2%
대차 수수료, 정규장 동안
정규장 동안 변하지 않았어요 (연 21.32%).
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
숫자 표로 보기
→ 옆으로 스크롤
| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 21.32% | 높음 | 21.11% | 21.57% | 21.71% | 평소와 비슷 |
| 공매도 잔고 | 0.09% | 평소 수준 | 0.09% | 0.09% | 0.09% | 평소와 비슷 |
| 공매도 비율 | 3.2% | 평소보다 낮음 | 34.8% | 37.2% | 48.5% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 비율 | 63.6% | 평소 수준 | 32.7% | 41.0% | 50.2% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 2만 주 | 평소 수준 | 6,193주 | 1만 주 | 2만 주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-05 | 63.6% | 2만 주 | 3.2% |
| 2026-11-04 | 32.7% | 6,193주 | 34.8% |
| 2026-11-03 | 36.4% | 5,292주 | 9.0% |
| 2026-11-02 | 54.8% | 2만 주 | 45.4% |
| 2026-10-30 | 19.7% | 960주 | 55.5% |
| 2026-10-29 | 61.3% | 3만 주 | 56.6% |
| 2026-10-28 | 58.7% | 2만 주 | 40.4% |
| 2026-10-27 | 38.1% | 3만 주 | 77.0% |
| 2026-10-26 | 58.8% | 2만 주 | 55.9% |
| 2026-10-23 | 66.5% | 1만 주 | 65.8% |
| 2026-10-22 | 66.5% | 4만 주 | 4.0% |
| 2026-10-21 | 29.2% | 4,453주 | 90.5% |
| 2026-10-20 | 44.5% | 6,542주 | 12.8% |
| 2026-10-19 | 73.0% | 8,533주 | 68.3% |
| 2026-10-16 | 84.6% | 5만 주 | 57.8% |
| 2026-10-15 | 58.8% | 2만 주 | 68.6% |
| 2026-10-14 | 60.4% | 2만 주 | 56.6% |
| 2026-10-13 | 56.1% | 1만 주 | 7.9% |
| 2026-10-12 | 41.1% | 9,131주 | 59.9% |
| 2026-10-09 | 53.0% | 1만 주 | 39.6% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
- 대차 수수료가 높다는 건 '빌리기 어렵다'는 뜻이지 '곧 오른다'는 뜻이 아니에요.
데이터 기준: 2026-11-05 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기