2026-11-03 (미국 거래일) 한 줄 요약
공매도용 주식을 빌리기 다소 어려운 상태가 166일째 이어지고 있어요 (대차 수수료 연 11.3%).
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료다소 높음연 11.34%
공매도 잔고평소 수준8.32%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준46.8%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 11.71% · 마감 연 11.34% · 최고 연 11.71% · 최저 연 11.27%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
80%30%
2026-10-072026-11-03
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 11.34% | 다소 높음 | 11.42% | 13.35% | 15.31% | 평소보다 낮음 |
| 공매도 잔고 | 8.32% | 평소 수준 | — | — | — | — |
| 공매도 비율 | 46.8% | 평소 수준 | 56.1% | 56.3% | 53.6% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 비율 | 59.4% | 평소 수준 | 56.6% | 59.9% | 59.7% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 207만 주 | 평소 수준 | 241만 주 | 245만 주 | 266만 주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-03 | 59.4% | 207만 주 | 46.8% |
| 2026-11-02 | 56.6% | 241만 주 | 56.1% |
| 2026-10-30 | 60.4% | 270만 주 | 50.7% |
| 2026-10-29 | 58.3% | 234만 주 | 49.7% |
| 2026-10-28 | 62.4% | 220만 주 | 64.8% |
| 2026-10-27 | 61.8% | 259만 주 | 60.2% |
| 2026-10-26 | 60.2% | 229만 주 | 53.0% |
| 2026-10-23 | 61.6% | 159만 주 | 58.0% |
| 2026-10-22 | 59.6% | 218만 주 | 50.9% |
| 2026-10-21 | 62.8% | 215만 주 | 61.0% |
| 2026-10-20 | 63.5% | 501만 주 | 43.3% |
| 2026-10-19 | 60.9% | 263만 주 | 50.3% |
| 2026-10-16 | 60.8% | 238만 주 | 50.9% |
| 2026-10-15 | 51.6% | 300만 주 | 49.7% |
| 2026-10-14 | 57.6% | 458만 주 | 48.4% |
| 2026-10-13 | 56.8% | 275만 주 | 55.9% |
| 2026-10-12 | 64.5% | 284만 주 | 54.4% |
| 2026-10-09 | 65.5% | 336만 주 | 58.1% |
| 2026-10-08 | 56.9% | 217만 주 | 63.5% |
| 2026-10-07 | 55.6% | 162만 주 | 53.2% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-03 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기