2026-11-05 (미국 거래일) 한 줄 요약
공매도용 주식을 빌리기 다소 어려운 상태가 62일째 이어지고 있어요 (대차 수수료 연 19.9%).
거래소 밖에서 체결된 거래 비중이 33.0%로 평소보다 낮았어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료다소 높음연 19.86%
공매도 잔고평소 수준8.08%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준1.0%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 19.68% · 마감 연 19.86% · 최고 연 19.86% · 최저 연 19.68%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
100%0%
2026-10-092026-11-05
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 19.86% | 다소 높음 | 20.60% | 20.32% | 22.21% | 평소보다 낮음 |
| 공매도 잔고 | 8.08% | 평소 수준 | — | — | — | — |
| 공매도 비율 | 1.0% | 평소 수준 | 0.0% | 27.4% | 22.6% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 비율 | 33.0% | 평소보다 낮음 | 69.7% | 55.0% | 59.2% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 거래량 | 1,592주 | 평소 수준 | 5,101주 | 5만 주 | 46만 주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-05 | 33.0% | 1,592주 | 1.0% |
| 2026-11-04 | 69.7% | 5,101주 | 0.0% |
| 2026-11-03 | 45.8% | 6,962주 | 0.8% |
| 2026-11-02 | 61.0% | 11만 주 | 30.4% |
| 2026-10-30 | 43.3% | 2만 주 | 69.2% |
| 2026-10-29 | 55.2% | 9만 주 | 36.7% |
| 2026-10-28 | 60.7% | 2만 주 | 11.5% |
| 2026-10-27 | 45.4% | 1만 주 | 21.6% |
| 2026-10-26 | 48.6% | 5,609주 | 2.0% |
| 2026-10-23 | 88.3% | 20만 주 | 0.3% |
| 2026-10-22 | 85.5% | 19만 주 | 6.9% |
| 2026-10-21 | 83.6% | 9만 주 | 6.1% |
| 2026-10-20 | 17.7% | 994주 | 40.7% |
| 2026-10-19 | 44.7% | 8만 주 | 17.7% |
| 2026-10-16 | 55.5% | 3만 주 | 19.8% |
| 2026-10-15 | 52.7% | 13만 주 | 30.8% |
| 2026-10-14 | 54.6% | 15만 주 | 33.7% |
| 2026-10-13 | 66.9% | 254만 주 | 45.4% |
| 2026-10-12 | 65.3% | 541만 주 | 40.9% |
| 2026-10-09 | 66.4% | 3만 주 | 15.3% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-05 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기