거래량이 적은 종목이라 비율 지표의 하루 변동이 커요.
주 수 기준 수치를 함께 보세요.
2026-10-29 (미국 거래일) 한 줄 요약
그날 거래 중 공매도 비중이 13.6%로 평소보다 낮았어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료평소 수준연 1.21%
공매도 잔고평소 수준4.22%
평소 4.40% · 공식 보고 2026-10-15
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소보다 낮음13.6%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 1.20% · 마감 연 1.21% · 최고 연 1.25% · 최저 연 1.20%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
90%0%
2026-10-022026-10-29
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 1.21% | 평소 수준 | 1.60% | 1.53% | 1.12% | 평소와 비슷 |
| 공매도 잔고 | 4.22% | 평소 수준 | 4.22% | 4.22% | 4.40% | 평소와 비슷 |
| 공매도 비율 | 13.6% | 평소보다 낮음 | 23.5% | 31.6% | 40.3% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 비율 | 47.1% | 평소 수준 | 27.0% | 45.2% | 51.6% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 2만 주 | 평소 수준 | 6,220주 | 2만 주 | 4만 주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-29 | 47.1% | 2만 주 | 13.6% |
| 2026-10-28 | 27.0% | 6,220주 | 23.5% |
| 2026-10-27 | 32.1% | 1만 주 | 30.1% |
| 2026-10-26 | 50.7% | 2만 주 | 57.9% |
| 2026-10-23 | 52.9% | 2만 주 | 9.6% |
| 2026-10-22 | 63.5% | 4만 주 | 36.9% |
| 2026-10-21 | 61.4% | 2만 주 | 45.4% |
| 2026-10-20 | 37.0% | 3만 주 | 33.4% |
| 2026-10-19 | 54.5% | 14만 주 | 55.5% |
| 2026-10-16 | 63.3% | 43만 주 | 70.1% |
| 2026-10-15 | 76.0% | 8,230주 | 26.5% |
| 2026-10-14 | 69.5% | 1만 주 | 47.1% |
| 2026-10-13 | 45.0% | 4,573주 | 25.6% |
| 2026-10-12 | 79.9% | 6,661주 | 36.4% |
| 2026-10-09 | 55.0% | 3,425주 | 35.8% |
| 2026-10-08 | 50.7% | 5,494주 | 56.2% |
| 2026-10-07 | 44.4% | 2,830주 | 43.8% |
| 2026-10-06 | 55.2% | 1만 주 | 17.1% |
| 2026-10-05 | 35.5% | 2,972주 | 53.0% |
| 2026-10-02 | 36.1% | 4,529주 | 62.4% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-10-29 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기