2026-11-03 (미국 거래일) 한 줄 요약
아직 갚지 않은 공매도 주식이 유통 주식의 11.7%로 다소 많은 편이에요 (10/30 기준 추정치).
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료평소 수준연 0.27%
공매도 잔고다소 높음11.67%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
유통 주식에 비해 공매도 물량이 다소 많아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준46.2%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 0.26% · 마감 연 0.27% · 최고 연 0.27% · 최저 연 0.25%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
60%10%
2026-10-072026-11-03
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 0.27% | 평소 수준 | 0.26% | 0.25% | 0.30% | 평소와 비슷 |
| 공매도 잔고 | 11.67% | 다소 높음 | — | — | — | — |
| 공매도 비율 | 46.2% | 평소 수준 | 49.1% | 44.4% | 42.7% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 비율 | 34.9% | 평소 수준 | 33.4% | 32.4% | 36.6% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 236만 주 | 평소 수준 | 291만 주 | 295만 주 | 346만 주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-03 | 34.9% | 236만 주 | 46.2% |
| 2026-11-02 | 33.4% | 291만 주 | 49.1% |
| 2026-10-30 | 39.1% | 386만 주 | 47.7% |
| 2026-10-29 | 30.2% | 221만 주 | 51.9% |
| 2026-10-28 | 29.4% | 365만 주 | 49.1% |
| 2026-10-27 | 30.0% | 212만 주 | 24.1% |
| 2026-10-26 | 25.0% | 196만 주 | 30.1% |
| 2026-10-23 | 43.6% | 399만 주 | 50.6% |
| 2026-10-22 | 33.0% | 250만 주 | 43.9% |
| 2026-10-21 | 47.5% | 523만 주 | 45.7% |
| 2026-10-20 | 35.0% | 396만 주 | 43.4% |
| 2026-10-19 | 33.6% | 241만 주 | 42.9% |
| 2026-10-16 | 43.8% | 513만 주 | 36.9% |
| 2026-10-15 | 34.5% | 271만 주 | 44.4% |
| 2026-10-14 | 35.2% | 348만 주 | 37.3% |
| 2026-10-13 | 42.1% | 514만 주 | 41.0% |
| 2026-10-12 | 36.5% | 258만 주 | 42.9% |
| 2026-10-09 | 40.3% | 339만 주 | 44.0% |
| 2026-10-08 | 35.8% | 343만 주 | 46.6% |
| 2026-10-07 | 39.1% | 248만 주 | 37.7% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-03 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기