2026-11-02 (미국 거래일) 한 줄 요약
공매도용 주식을 빌리기 다소 어려운 상태가 6일째 이어지고 있어요 (대차 수수료 연 6.8%).
거래소 밖에서 체결된 거래 비중이 24.7%로 평소보다 낮았어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료다소 높음연 6.83%
공매도 잔고평소 수준0.96%
10/30 기준 추정치
그 거래일 값이 아직 없어 가장 최근 값을 보여드려요.
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준47.2%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 6.75% · 마감 연 6.83% · 최고 연 6.83% · 최저 연 6.75%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
90%10%
2026-10-062026-11-02
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 6.83% | 다소 높음 | 5.67% | 5.88% | 3.76% | 평소보다 높음 |
| 공매도 잔고 | 0.96% | 평소 수준 | — | — | — | — |
| 공매도 비율 | 47.2% | 평소 수준 | 26.2% | 33.7% | 41.3% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 비율 | 24.7% | 평소보다 낮음 | 29.0% | 37.6% | 53.8% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 거래량 | 1만 주 | 평소 수준 | 7만 주 | 8만 주 | 38만 주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-02 | 24.7% | 1만 주 | 47.2% |
| 2026-10-30 | 29.0% | 7만 주 | 26.2% |
| 2026-10-29 | 36.3% | 3만 주 | 38.2% |
| 2026-10-28 | 29.3% | 2만 주 | 34.0% |
| 2026-10-27 | 44.8% | 8만 주 | 37.4% |
| 2026-10-26 | 48.7% | 21만 주 | 32.7% |
| 2026-10-23 | 54.8% | 706만 주 | 56.9% |
| 2026-10-22 | 73.4% | 1만 주 | 35.9% |
| 2026-10-21 | 50.2% | 2만 주 | 36.3% |
| 2026-10-20 | 25.9% | 7,568주 | 49.2% |
| 2026-10-19 | 33.8% | 7,403주 | 50.8% |
| 2026-10-16 | 53.7% | 5,432주 | 16.7% |
| 2026-10-15 | 56.2% | 5,194주 | 33.9% |
| 2026-10-14 | 78.1% | 2만 주 | 32.6% |
| 2026-10-13 | 55.7% | 7,149주 | 33.6% |
| 2026-10-12 | 54.4% | 2만 주 | 46.8% |
| 2026-10-09 | 54.3% | 5만 주 | 54.2% |
| 2026-10-08 | 76.8% | 8,050주 | 34.6% |
| 2026-10-07 | 62.6% | 3만 주 | 58.6% |
| 2026-10-06 | 75.9% | 2만 주 | 44.3% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-02 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기