거래량이 적은 종목이라 비율 지표의 하루 변동이 커요.
주 수 기준 수치를 함께 보세요.
2026-11-06 (미국 거래일) 한 줄 요약
거래소 밖에서 체결된 거래 비중이 17.8%로 평소보다 낮았어요.
숫자로 보는 사실만 정리했어요.
앞으로 주가가 어떻게 될지는 알려주지 않아요.
평소와 비교한 신호
평소 = 직전 20거래일 평균
대차 수수료평소 수준연 2.44%
공매도 잔고평소 수준0.62%
평소 0.63% · 공식 보고 2026-10-15
아직 갚지 않은 공매도 물량이 많지 않아요.
공매도 잔고가 뭐예요?
공매도한 뒤 아직 갚지 않은 주식이 유통 주식의 몇 %인지예요.
공식 수치는 한 달에 두 번(15일·말일 결제일) 발표되고, 그 사이 값은 추정치예요. 용어 가이드 →
공매도 거래 비율평소 수준72.6%
대차 수수료, 정규장 동안
시작 연 2.45% · 마감 연 2.44% · 최고 연 2.45% · 최저 연 2.44%
15분 간격 관측값 중 5개 시점 · 시각은 미국 동부(ET)
최근 20거래일 흐름
- 다크풀 비율
- 공매도 거래 비율
- 50%
100%10%
2026-10-122026-11-06
숫자 표로 보기
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 2.44% | 평소 수준 | 2.51% | 2.70% | 2.04% | 평소와 비슷 |
| 공매도 잔고 | 0.62% | 평소 수준 | 0.62% | 0.62% | 0.63% | 평소와 비슷 |
| 공매도 비율 | 72.6% | 평소 수준 | 60.6% | 48.7% | 53.0% | 평소보다 높음 |
| 다크풀 비율 | 17.8% | 평소보다 낮음 | 24.5% | 41.4% | 53.2% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 거래량 | 9,937주 | 평소 수준 | 3만 주 | 1만 주 | 9,961주 | 평소와 비슷 |
| 날짜 (미국 거래일) | 다크풀 비율 | 다크풀 거래량 | 공매도 비율 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-06 | 17.8% | 9,937주 | 72.6% |
| 2026-11-05 | 24.5% | 3만 주 | 60.6% |
| 2026-11-04 | 35.0% | 3,361주 | 66.0% |
| 2026-11-03 | 41.1% | 3,358주 | 26.5% |
| 2026-11-02 | 87.4% | 2만 주 | 42.2% |
| 2026-10-30 | 18.8% | 477주 | 48.0% |
| 2026-10-29 | 62.0% | 1만 주 | 66.8% |
| 2026-10-28 | 41.6% | 1만 주 | 48.8% |
| 2026-10-27 | 67.1% | 8,657주 | 21.9% |
| 2026-10-26 | 35.6% | 5,848주 | 69.5% |
| 2026-10-23 | 60.8% | 2만 주 | 38.8% |
| 2026-10-22 | 30.8% | 4,087주 | 67.8% |
| 2026-10-21 | 72.2% | 5,286주 | 68.1% |
| 2026-10-20 | 73.9% | 8,352주 | 45.6% |
| 2026-10-19 | 49.6% | 9,584주 | 63.2% |
| 2026-10-16 | 54.1% | 3,553주 | 31.9% |
| 2026-10-15 | 73.8% | 1만 주 | 51.0% |
| 2026-10-14 | 58.8% | 1만 주 | 77.4% |
| 2026-10-13 | 43.2% | 1만 주 | 73.8% |
| 2026-10-12 | 67.3% | 6,578주 | 29.1% |
이 데이터로 알 수 없는 것
- 누가 공매도했는지, 누가 사고팔았는지는 알 수 없어요.
- 앞으로 주가가 오를지 내릴지는 이 숫자로 알 수 없어요.
데이터 기준: 2026-11-06 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · 대차 수수료: 대차 시장 데이터 · 종가 · 평소(20일 평균)는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기