기준일: 2026-10-30 (미국 거래일)
공매도용 주식을 빌리기 매우 어려운 상태가 21일째 이어지고 있어요 (대차 수수료 연 337%). 거래소 밖에서 체결된 거래 비중이 40.4%로 평소보다 낮았어요.
숫자 요약 NIVF: 다크풀 비율 40.4% — 20일 평균 대비 −2.5σ (2026-10-30 미국 거래일 기준)
종가 $0.98 (전일 대비 −14.0%) · 거래량 17만 주 (20일 평균 대비 0.0배)
다크풀
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 다크풀 비율 | 40.4% | 평소보다 낮음 | 52.5% | 53.1% | 52.6% | 평소보다 낮음 |
| 다크풀 거래량 | 7만 주 | — | 15만 주 | 48만 주 | 2,137만 주 | 평소와 비슷 |
- 다크풀 비율은 40.4%로 20일 평균(52.6%)보다 매우 낮은 수준으로 내려왔습니다 (−2.5σ).
- 전일 52.5%보다 −12.1%p 낮아졌습니다.
- 다크풀 거래량이 소폭 낮아졌습니다. 기준일 7만 주, 20일 평균 2,137만 주 (−0.5σ).
대차 수수료(CTB)
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 336.63% | 매우 높음 | 328.84% | 611.32% | 338.82% | 평소와 비슷 |
- 주식을 빌리는 비용이 연 336.63%로 매우 높은 수준입니다. 대차 수요가 공급을 크게 웃돌고 있습니다.
- 대차 수수료(CTB)는 336.63%로 20일 평균(338.82%)과 비슷한 수준입니다.
- 전 거래일 328.84%에서 +7.79%p 높아졌습니다.
공매도
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| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 공매도 비율 | 51.8% | 평소 수준 | 68.8% | 56.4% | 53.8% | 평소와 비슷 |
| 공매도 잔고 | 203.53% | 확인 필요 | 203.53% | 416.51% | 505.05% | 평소와 비슷 |
- 기준일 거래의 51.8%가 공매도로 체결됐습니다.
- 공매도 비율은 20일 평균 53.8%에 가까운 51.8%를 기록했습니다.
- 최근 5일 평균(56.4%)이 20일 평균보다 높아 최근 일주일 동안 높아지는 흐름입니다.
- 공매도 잔고가 소폭 낮아졌습니다. 기준일 203.53%, 20일 평균 505.05% (−0.8σ).
옵션 데이터가 없습니다.
이 수치가 뜻하는 것
- 다크풀 비율
- 거래소 밖(ATS·장외)에서 체결된 거래량이 전체 거래량에서 차지하는 비율입니다. 대량 주문이 시장 가격에 주는 영향을 줄이려 할 때 높아지는 경향이 있지만, 매수·매도 방향은 알 수 없습니다. 자세히 →
- 공매도 비율
- FINRA 일별 공매도 거래량을 전체 거래량으로 나눈 값입니다. 시장조성자의 헤지 거래가 포함되므로 50% 안팎도 흔하며, 그 자체로 하락 베팅을 뜻하지는 않습니다. 자세히 →
- 공매도 잔고
- 결제일 기준으로 아직 갚지 않은 공매도 주식 수의 비율입니다. 공식 수치는 매월 15일·말일 결제일에 보고되며, 그 사이 값은 추정치입니다.
- 대차 수수료(CTB)
- 주식을 빌릴 때 내는 연 환산 수수료입니다. 빌리려는 수요가 공급보다 많으면 올라갑니다. 연 20%를 넘으면 공매도 포지션을 유지하는 비용이 매우 큰 상태로, 공매도 측의 청산(숏 커버) 압력이 커질 수 있습니다. 다만 이것이 주가 방향을 보장하지는 않습니다.
- z-score(σ)
- 기준일 값이 최근 20거래일 평균에서 표준편차 몇 배만큼 떨어져 있는지 나타냅니다. ±2σ를 넘으면 드문 수준입니다.
데이터 기준: 2026-10-30 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · CTB: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 20일 평균과 z-score는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기