기준일: 2026-10-29 (미국 거래일)
거래량이 20일 평균의 8.2배로 크게 늘었어요.
숫자 요약 LUNG: 다크풀 거래량 296만 주 — 20일 평균 대비 +2.7σ, 2026-02 이후 상위 2%; 공매도 잔고 1.85% — 20일 평균 대비 −1.0σ, 2026-02 이후 하위 1% (2026-10-29 미국 거래일 기준)
종가 $3.17 (전일 대비 +25.6%) · 거래량 537만 주 (20일 평균 대비 8.2배)
다크풀 거래량 급증
→ 옆으로 스크롤
| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 다크풀 비율 | 55.1% | 평소 수준 | 61.1% | 53.7% | 43.0% | 평소와 비슷 |
| 다크풀 거래량 | 296만 주 | — | 444만 주 | 105만 주 | 35만 주 | 평소보다 높음 |
- 거래량이 20일 평균의 8.2배로 늘었습니다 (537만 주).
- 20일 평균이 43.0%인 다크풀 비율이 55.1%로 소폭 상승했습니다 (+0.7σ).
- 전 거래일 61.1%에서 −6.0%p 낮아졌습니다.
- 다크풀 거래량 296만 주는 20일 평균 35만 주 대비 매우 높은 수준까지 올라섰습니다 (+2.7σ). 2026-02 이후 상위 2% 구간입니다.
공매도
→ 옆으로 스크롤
| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 공매도 비율 | 45.1% | 평소 수준 | 42.4% | 54.9% | 48.0% | 평소와 비슷 |
| 공매도 잔고 | 1.85% | 평소 수준 | 1.86% | 1.86% | 2.01% | 평소보다 낮음 |
- 공매도 비율 45.1%는 20일 평균 48.0% 범위 안입니다.
- 최근 5일 평균(54.9%)이 20일 평균보다 높아 최근 일주일 동안 높아지는 흐름입니다.
- 공매도 잔고는 1.85%로 20일 평균(2.01%)보다 뚜렷하게 하락했습니다 (−1.0σ). 2026-02 이후 하위 1% 구간입니다.
대차 수수료(CTB)
→ 옆으로 스크롤
| 지표 | 기준일 | 수준 | 전일 | 5일 평균 | 20일 평균 | 20일 대비 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 대차 수수료(CTB) | 0.41% | 평소 수준 | 0.42% | 0.49% | 0.46% | 평소와 비슷 |
- 대차 수수료(CTB)는 0.41%로 20일 평균(0.46%)과 비슷한 수준입니다.
- 전 거래일과 같은 0.42%입니다.
옵션 데이터가 없습니다.
이 수치가 뜻하는 것
- 다크풀 비율
- 거래소 밖(ATS·장외)에서 체결된 거래량이 전체 거래량에서 차지하는 비율입니다. 대량 주문이 시장 가격에 주는 영향을 줄이려 할 때 높아지는 경향이 있지만, 매수·매도 방향은 알 수 없습니다. 자세히 →
- 공매도 비율
- FINRA 일별 공매도 거래량을 전체 거래량으로 나눈 값입니다. 시장조성자의 헤지 거래가 포함되므로 50% 안팎도 흔하며, 그 자체로 하락 베팅을 뜻하지는 않습니다. 자세히 →
- 공매도 잔고
- 결제일 기준으로 아직 갚지 않은 공매도 주식 수의 비율입니다. 공식 수치는 매월 15일·말일 결제일에 보고되며, 그 사이 값은 추정치입니다.
- 대차 수수료(CTB)
- 주식을 빌릴 때 내는 연 환산 수수료입니다. 빌리려는 수요가 공급보다 많으면 올라갑니다. 연 20%를 넘으면 공매도 포지션을 유지하는 비용이 매우 큰 상태로, 공매도 측의 청산(숏 커버) 압력이 커질 수 있습니다. 다만 이것이 주가 방향을 보장하지는 않습니다.
- z-score(σ)
- 기준일 값이 최근 20거래일 평균에서 표준편차 몇 배만큼 떨어져 있는지 나타냅니다. ±2σ를 넘으면 드문 수준입니다.
데이터 기준: 2026-10-29 (미국 거래일) 장 마감 후 확정치 · 다크풀·공매도 거래량: FINRA 공개 데이터 기반 · 공매도 잔고: FINRA 결제일 보고 기반 · CTB: 대차 시장 데이터 · 종가: 거래소 종가 · 20일 평균과 z-score는 기준일을 뺀 직전 20거래일 기준 · 데이터 기준과 갱신 주기